아톰 개발자도구 보기

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install

Ansible이 Extra Packages for Enterprise Linux (EPEL) repository의 일부이기 때문

sudo yum install -y epel-release
sudo yum repolist
sudo yum install -y ansible

아나콘다

python 기반의 데이터분석용 오픈소스를 모아놓은 플랫폼 가상환경 제공–> 다른 버전의 파이썬에서 실행 가능

아나콘다 설치 및 사용자 환경변수 설정

sudo sh Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
conda init
sudo vi ~/.bashrc
    export PATH="/home/commonuser/anaconda3/bin:$PATH"
source ~/.bashrc

conda –version conda update conda conda list conda info –envs 가상환경 정보 conda create –name test1 python=3.4 가상환경 생성(with 파이썬) activate test1 conda install simplejson conda list conda uninstall simplejson activate base conda remove –name test1 –all conda clean

패키지 설치

아나콘다 가상 환경에 패키지를 설치할 때 pip를 사용하면 아나콘다 설치 폴더의 Lib/site-packages에 저장되므로

pip라고 할 경우, anaconda3 에서 관리하고 있는 전역 pip에 들어가게 된다.
pip2 의 경우, local 내에 깔린 pip2 (python2 버전) 에 들어가게 된다.
pip3 의 경우, local 내에 깔린 pip3 (python3 버전) 에 들어가게 된다.

pip 대신 conda를 사용해야 conda info: 현재 환경 정보 출력 conda search 패키지: 패키지 검색 conda install 패키지=버전: 특정 버전의 패키지를 설치 (예: conda install numpy=1.11.3) conda install 패키지=버전=파이썬버전: 파이썬 버전을 지정하여 특정 버전의 패키지를 설치 (예: conda install numpy=1.11.3=py36_0) conda update 패키지: 패키지 업데이트 conda list: 패키지 목록 출력 conda remove 패키지: 패키지 삭제 conda list –export > package-list.txt: 패키지 목록 및 버전 정보 저장: conda install –file package-list.txt: 패키지 목록으로 설치

아나콘다의 가상환경 설치경로

conda는 venv와는 달리 가상 환경을 현재 폴더에 생성하지 않고 아나콘다 설치 폴더의 envs 안에 생성

 C:\Users\dojang\Anaconda3\envs\test1

스크립트 실행 : ctrl+shift+B

크롬 개발자 도구

마우스 우클릭>copy>copy selector Network탭>preserveLog(새로고침해도 기록이 안 지워짐) Performance탭>녹화>현재화면에서 실행한 동작 녹화

톰캣 홈 디렉토리

``` cd /var/lib/tomcat8/webapps/ROOT vi test.jsp

Tenserflow 설치

python과 함께 numpy, scipy, pandas, jupyter, scikit-learn, gensim, BeautifulSoup4, Tensorflow가 설치되어 있다.

docker run -d -p 8888:8888 -p 6006:6006 teamlab/pydata-tensorflow:0.1